“享核”大模型——标准合同，智能生产

在数字化转型的浪潮中，合同审核正经历着一场智能化的革新。早在2015年，北京国资公司所属北京再担保公司就已经实现对于90%以上合同内容的线上生成。而随着自然语言处理（NLP）技术、迁移学习以及通用信息抽取（UIE）模型的不断发展，北京再担保公司乘金融科技之风，近期上线“享核”大模型，破茧融资担保行业合同智能审核之路。

行业痛点

随着担保机构批量化产品、小微担保产品快速上量，业务合同量也随之增加，业务人员及法务人员需要处理大量的委托保证合同、反担保合同等业务合同。

①合同人工填写及审核效率低：合同信息、业务数据通常分散在不同的文件或系统内，难以实现有效地整合和调用。传统合同制作及审核方式免除不了信息的人工输入，合同填制及审核效率已无法满足快速增长的合同审核需求。

②错误和疏漏：合同人工填制及审核过程中可能出现的疏漏和错误经常导致大量重复性工作，也会增加法律和财务风险。

③合规性风险：合同内容的合规性审核要求审核人员具备一定的专业能力，对于新入行的法务人员来说，很难全面掌握法规知识。

解决方案

为解决融资担保行业前端业务批量化后，后端合同填制和审核难题，北京再担保公司推出“享核”大模型，结合NLP、OCR等技术，总结担保行业中制式合同的审核规则，在大语言模型基础上用行业垂直语料进行预训练，全面实现标准合同自动审核的功能。目前我们已经就北京辖内中国银行、交通银行、南京银行、招商银行等主要开展小微业务银行的合同进行模型训练，实现了合同100%智能提取，无需人工填充合同。

第一步 业务人员上传主合同、保证合同、决议等文件

第二步 业务人员选择合同类型并构建合同

第三步 系统智能生成及辅助审核

应用技术

①自然语言处理（NLP）技术：利用NLP技术，智能审核系统可以理解合同中的自然语言文本，实现深入分析，让机器像专业人员一样理解和处理合同文本。

②迁移学习：迁移学习技术使模型能够快速适应新的审核场景，即使在数据量较少的情况下也能保持高准确度。

③UIE模型：能够从文本中抽取任意命名的实体和关系，极大提升了从合同文本中抽取关键信息的能力。

④度学习和知识图谱：结合深度学习和知识图谱，识别合同中的关键信息。

⑤自动化和智能化：自动化执行合同审核要点，减少人工干预，提高审核效率和准确性。

专业优势

一方面，利用大模型通用能力，基于北京再担保公司已积累的融资担保行业业务数据对大模型进行定向微调，打造可扩展、可迁移的大模型智能合同审查方案。另一方面，基于大量已成型的融资担保行业业务实操数据清洗工作，训练面向特定审查需求的算法任务，并通过明确代码承接业务逻辑，实现高准确性的行业垂类小模型审查反馈。

集北京再担保公司业务、风控、法务与技术专业资源，从数据、理论、知识、实务等多维度，打造最符合融资担保行业特点的“数据+业务+模型”合同智能审核工具，基本覆盖再担保、直保融资及保函涉及的全部合同类型。

实施效果

①效率提升、释放人力：通过辅助审核，系统可快速处理大量合同文档，减少了对人工审核的依赖，提升效率的同时释放了公司专业法律人员的人力。

②风险识别：通过深度学习和训练，识别合同中的潜在法律风险和漏洞。

③多模态数据集成：将分散于不同业务系统不同形态的数据集中训练，为合同智能审核提供便捷的数据访问和分析能力，有效打破信息孤岛，实现数据的无缝共享与利用。

④准确性提高：利用先进的算法和大数据分析，智能审核系统提供更为准确的审核结果。

未来，“享核”大模型还能应用在行业监管、行政审批等多个细分场景。

倾力打造的融资担保行业“大模型”——再享大模型，专注解决行业难点和痛点， 持续提升融资担保行业智能化水平，我们一直在路上。